A salto de rana: innovaciones tecnológicas y capacidades pendientes

Resumen

Este artículo analiza una experiencia euro-latinoamericana de formación docente en inteligencia artificial generativa, desarrollada por Columbus y el Tecnológico de Monterrey a lo largo de 10 ediciones, con la participación de más de 300 profesores universitarios. Los resultados muestran que los docentes avanzan rápidamente en usos aplicados de la IA, como el prompting, la creación de materiales, el diseño de asistentes y la planificación de actividades. Sin embargo, también evidencian que las brechas más profundas persisten en la integración pedagógica crítica, la evaluación, el uso significativo de la IA por parte de los estudiantes y la sostenibilidad de la carga docente. A partir de esta evidencia, el artículo propone interpretar la adopción de la IA como una paradoja de leapfrogging, entendida como un salto de desarrollo en el que las universidades incorporan tecnologías avanzadas antes de haber consolidado plenamente las capacidades pedagógicas, curriculares e institucionales necesarias para integrarlas. En este sentido, la IA no sólo actúa como catalizadora de innovación, sino como un revelador de las capacidades que aún deben desarrollarse para que su adopción contribuya a una transformación más profunda.