IA y segmentación institucional: nuevos contextos, ¿nuevas brechas?

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Alma Maldonado Maldonado
Christian Ivan Cortes Velasco
Roberto Flores Rojas
María Eugenia Romero Valencia

Resumen

Históricamente, las universidades están preparadas a nivel estructural para la continuidad y no para el cambio. En un contexto donde la irrupción de la inteligencia artificial (IA) está cimbrando a toda la educación y sus instituciones, este artículo ofrece tres pistas (normativa, pedagógica y de recursos) para analizar su impacto con base en un estudio en cinco instituciones de educación superior en México. Clasifica la respuesta institucional en tres niveles: 1) en consolidación, 2) en integración y 3) en reconocimiento. Concluye que la IA es un reto incluso para las instituciones con una respuesta más ordenada; sin embargo, su integración ocurre en un marco de capacidades distintas –tanto institucionales como individuales– lo que promueve efectos diferenciados y exacerba las desigualdades.

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Biografía del autor/a

Alma Maldonado Maldonado, Instituto Politécnico Nacional

Investigadora del Departamento de Investigaciones Educativas del Cinvestav en México.

Christian Ivan Cortes Velasco, Instituto Politécnico Nacional

Doctor en Ciencias con Especialidad en Investigaciones Educativas del Cinvestav en México.

Roberto Flores Rojas, Instituto Politécnico Nacional

Estudiante de doctorado en Ciencias con Especialidad en Investigaciones Educativas del Cinvestav en México.

María Eugenia Romero Valencia, Instituto Politécnico Nacional

Auxiliar de investigación en el Departamento de Investigaciones Educativas del Cinvestav en México.